( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Schmid, Helmut"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Werkzeuge zur Extraktion von signifikanten Wortpaaren als Webservice

, , , , und . GSCL-Symposium Sprachtechnologie und eHumanities, Seite 32--43. (2009)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Helmut Schmid

Helmut Schmid

Helmut Schmid

Helmut Schmid

Helmut Schmid

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Werkzeuge zur Extraktion von signifikanten Wortpaaren als Webservice, , , , und . GSCL-Symposium Sprachtechnologie und eHumanities, Seite 32--43. (2009)Cross-Lingual Retrieval Augmented Prompt for Low-Resource Languages, , , und . Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, Seite 8320--8340. Toronto, Canada, Association for Computational Linguistics, (Juli 2023)Deep Learning-Based Morphological Taggers and Lemmatizers for Annotating Historical Texts.. DATeCH, Seite 133-137. ACM, (2019)Cross-Lingual Retrieval Augmented Prompt for Low-Resource Languages., , , und . ACL (Findings), Seite 8320-8340. Association for Computational Linguistics, (2023)Adaptive Bi-nonlinear Neural Networks Based on Complex Numbers with Weights Constrained Along the Unit Circle., , und . PAKDD (1), Volume 13935 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 355-366. Springer, (2023)Probabilistic part-of-speech tagging using decision trees. (1995)GNNavi: Navigating the Information Flow in Large Language Models by Graph Neural Network., , , , und . CoRR, (2024)A Comparative Investigation of Morphological Language Modeling for the Languages of the European Union., , und . HLT-NAACL, Seite 386-395. The Association for Computational Linguistics, (2012)Why don't people use character-level machine translation?, , und . ACL (Findings), Seite 2470-2485. Association for Computational Linguistics, (2022)Is Prompt-Based Finetuning Always Better than Vanilla Finetuning? Insights from Cross-Lingual Language Understanding., , , und . KONVENS, Seite 1-16. Association for Computational Lingustics, (2023)