Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Galerkin Approximations for the Stochastic Burgers Equation., und . SIAM J. Numerical Analysis, 51 (1): 694-715 (2013)Overcoming the curse of dimensionality in the numerical approximation of Allen-Cahn partial differential equations via truncated full-history recursive multilevel Picard approximations., , , , und . J. Num. Math., 28 (4): 197-222 (2020)Algorithms for Solving High Dimensional PDEs: From Nonlinear Monte Carlo to Machine Learning., , und . CoRR, (2020)Convergence Rates for the Stochastic Gradient Descent Method for Non-Convex Objective Functions., , und . J. Mach. Learn. Res., (2020)Deep neural network approximations for Monte Carlo algorithms, , und . (2019)cite arxiv:1908.10828Comment: 45 pages.Deep learning approximations for non-local nonlinear PDEs with Neumann boundary conditions., , , , und . CoRR, (2022)Existence, uniqueness, and convergence rates for gradient flows in the training of artificial neural networks with ReLU activation., , , und . CoRR, (2021)Deep splitting method for parabolic PDEs., , , , und . CoRR, (2019)Gradient descent provably escapes saddle points in the training of shallow ReLU networks., , und . CoRR, (2022)On Multilevel Picard Numerical Approximations for High-Dimensional Nonlinear Parabolic Partial Differential Equations and High-Dimensional Nonlinear Backward Stochastic Differential Equations., , , und . J. Sci. Comput., 79 (3): 1534-1571 (2019)