( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Pathak, Jaideep"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Long-term stability and generalization of observationally-constrained stochastic data-driven models for geophysical turbulence.

, , , , und . CoRR, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Trilochan Pathak

Nemaí Chand Pathak

Jaideep Gerard Rao

Krishna Mani Pathak

Bhim Sen Pathak

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Forecasting of Spatio-temporal Chaotic Dynamics with Recurrent Neural Networks: a comparative study of Reservoir Computing and Backpropagation Algorithms., , , , , , und . CoRR, (2019)Using Machine Learning to Augment Coarse-Grid Computational Fluid Dynamics Simulations., , , , , und . CoRR, (2020)DiffObs: Generative Diffusion for Global Forecasting of Satellite Observations, , , , , , , und . (2024)A Practical Probabilistic Benchmark for AI Weather Models., , , , , , , , und . CoRR, (2024)Long-term stability and generalization of observationally-constrained stochastic data-driven models for geophysical turbulence., , , , und . CoRR, (2022)Generative Residual Diffusion Modeling for Km-scale Atmospheric Downscaling., , , , , , , , , und . CoRR, (2023)Backpropagation algorithms and Reservoir Computing in Recurrent Neural Networks for the forecasting of complex spatiotemporal dynamics., , , , , , und . Neural Networks, (2020)Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere., , , , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2806-2823. PMLR, (2023)FourCastNet: A Global Data-driven High-resolution Weather Model using Adaptive Fourier Neural Operators., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CoRR, (2022)Using Data Assimilation to Train a Hybrid Forecast System that Combines Machine-Learning and Knowledge-Based Components., , , , , und . CoRR, (2021)