Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Ghost in the Minecraft: Generally Capable Agents for Open-World Environments via Large Language Models with Text-based Knowledge and Memory

X. Zhu, Y. Chen, H. Tian, C. Tao, W. Su, C. Yang, G. Huang, B. Li, L. Lu, X. Wang, Y. Qiao, Z. Zhang, und J. Dai. (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Gao-sheng Huang

Zhigang Gao

Gao Guo

Yawen Gao

Hailong Gao

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Feature learning and process monitoring of injection molding using convolution-deconvolution auto encoders.T. Mao, Y. Zhang, Y. Ruan, H. Gao, H. Zhou, und D. Li. Comput. Chem. Eng., (2018)CondenseNet: An Efficient DenseNet using Learned Group Convolutions.G. Huang, S. Liu, L. van der Maaten, und K. Weinberger. CoRR, (2017)Memory-Efficient Implementation of DenseNets.G. Pleiss, D. Chen, G. Huang, T. Li, L. van der Maaten, und K. Weinberger. CoRR, (2017)Multi-Scale Dense Convolutional Networks for Efficient Prediction.G. Huang, D. Chen, T. Li, F. Wu, L. van der Maaten, und K. Weinberger. CoRR, (2017)Dynamic Minimax Probability Machine-Based Approach for Fault Diagnosis Using Pairwise Discriminate Analysis.B. Jiang, Z. Guo, Q. Zhu, und G. Huang. IEEE Trans. Contr. Sys. Techn., 27 (2): 806-813 (2019)Rethinking the Value of Network Pruning.Z. Liu, M. Sun, T. Zhou, G. Huang, und T. Darrell. CoRR, (2018)Gradient boosted feature selection.Z. Xu, G. Huang, K. Weinberger, und A. Zheng. KDD, Seite 522-531. ACM, (2014)An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks.Q. Xu, G. Huang, Y. Yuan, C. Guo, Y. Sun, F. Wu, und K. Weinberger. CoRR, (2018)Leveraging Reward Consistency for Interpretable Feature Discovery in Reinforcement Learning.Q. Yang, H. Wang, M. Tong, W. Shi, G. Huang, und S. Song. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst., 54 (2): 1014-1025 (Februar 2024)Large scale air pollution prediction with deep convolutional networks.G. Huang, C. Ge, T. Xiong, S. Song, L. Yang, B. Liu, W. Yin, und C. Wu. Sci. China Inf. Sci., (2021)

BibSonomy

Disambiguierung von "Huang, Gao"