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1Hierarchical framework for interpretable and specialized deep reinforcement learning-based predictive maintenance - ScienceDirect
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X23001003
vor 4 Monaten von @scch
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deep
framework
interpretability
learning
regression
deepframeworkinterpretabilitylearningregression
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1Bayesian linear regression for practitioners • Max Halford
https://maxhalford.github.io/blog/bayesian-linear-regression/
vor 7 Monaten von @becker
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bayesian
linear
regression
explained
tutorial
theory
bayesianlinearregressionexplainedtutorialtheory
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1Unveiling the driving forces affecting carbon dioxide emissions in the Philippines | JBES 2023
https://innspub.net/unveiling-the-driving-forces-affecting-carbon-dioxide-emissions-in-the-philippines/
vor 11 Monaten von @innspubnet
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Population
Regression
affecting
analysis
carbon
driving
factors
forces
unveiling
PopulationRegressionaffectinganalysiscarbondrivingfactorsforcesunveiling
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1Bayesian Linear Regression
https://gregorygundersen.com/blog/2020/02/04/bayesian-linear-regression/
vor einem Jahr von @becker
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bayesian
linear
regression
background
knowledge
integration
bayes
bayesianlinearregressionbackgroundknowledgeintegrationbayes
(0)
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1Forest Plot for Cox Proportional Hazards Model — ggforest • survminer
Cox regression model is widely used in medical research to assess the effect of several risk factors on the survival time of patients. The {ggforest} function from {survminer} Paket easily creates a forest plot of its model estimates.
vor 2 Jahren von @ereidt
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R
forestplot
learninganalytics
modelestimates
regression
research
riskfactors
statistics
Rforestplotlearninganalyticsmodelestimatesregressionresearchriskfactorsstatistics
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1(2) Manuel Gomez Rodriguez - Learning Under Algorithmic Triage - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=008F-4tc0MM&ab_channel=ForschungszentrumL3S
vor 3 Jahren von @becker
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uncertainty
triage
policy
human
deferral
subgroups
subgroup
ridge
regression
optimization
uncertaintytriagepolicyhumandeferralsubgroupssubgroupridgeregressionoptimization
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1Bayesian regression predictions - Tutorials - Pyro Discussion Forum
https://forum.pyro.ai/t/bayesian-regression-predictions/1115/8
vor 4 Jahren von @becker
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bayes
pyro
bayesian
regression
sample
prediction
bayespyrobayesianregressionsampleprediction
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1Remove dependency on TracePosterior and deprecate utilities in AbstractInfer · Issue #1930 · pyro-ppl/pyro
https://github.com/pyro-ppl/pyro/issues/1930
vor 4 Jahren von @becker
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bayes
pyro
bayesian
regression
sample
prediction
bayespyrobayesianregressionsampleprediction
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1Financial forecasting with probabilistic programming and Pyro
https://medium.com/@alexrachnog/financial-forecasting-with-probabilistic-programming-and-pyro-db68ab1a1dba
vor 4 Jahren von @becker
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bayes
pyro
bayesian
regression
sample
prediction
bayespyrobayesianregressionsampleprediction
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1Don’t Sweat the Solver Stuff - Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/dont-sweat-the-solver-stuff-aea7cddc3451
vor 4 Jahren von @becker
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logistic
regression
sklearn
linear
model
machine
learning
data
science
solver
python
py
logisticregressionsklearnlinearmodelmachinelearningdatasciencesolverpythonpy
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1scikit learn - logistic regression python solvers' defintions - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/38640109/logistic-regression-python-solvers-defintions
vor 4 Jahren von @becker
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logistic
regression
sklearn
solver
solvers
python
machine
learning
linear
data
science
logisticregressionsklearnsolversolverspythonmachinelearninglineardatascience
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1Gaussian process regression networks
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3042720
vor 5 Jahren von @becker
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gaussian
regression
process
gene
expression
bio
lab
nalab
gaussianregressionprocessgeneexpressionbiolabnalab
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1Fix PyPi release (missing libgfortran.so.3) · Issue #38 · bbalasub1/glmnet_python
https://github.com/bbalasub1/glmnet_python/issues/38
vor 5 Jahren von @becker
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glmnet
python
py
python3
elasticnet
elastic
net
fortran
libgfortran
error
issue
hastie
linear
regression
fix
pypi
bug
github
glmnetpythonpypython3elasticnetelasticnetfortranlibgfortranerrorissuehastielinearregressionfixpypibuggithub
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1Predictive Learning Analytics - Purnima Valiathan
id Mentors
vor 5 Jahren von @ereidt
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artificialintelligence
classification
learninganalytics
machinelearning
predictivemodeling
regression
artificialintelligenceclassificationlearninganalyticsmachinelearningpredictivemodelingregression
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1The perils of leave-one-out crossvalidation for individual difference analyses
http://www.russpoldrack.org/2012/
vor 5 Jahren von @becker
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cross
validation
leave
one
out
loo
negative
correlation
linear
regression
elastic
net
en
crossvalidationleaveoneoutloonegativecorrelationlinearregressionelasticneten
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1Response to “Perils of LOO crossvalidation”
http://not2hastie.tumblr.com/
vor 5 Jahren von @becker
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cross
validation
leave
one
out
loo
negative
correlation
linear
regression
elastic
net
en
crossvalidationleaveoneoutloonegativecorrelationlinearregressionelasticneten
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1Translation and scaling invariance in regression models
https://roamanalytics.com/2016/11/17/translation-and-scaling-invariance-in-regression-models/#Scaling-affects-regularized-regression
vor 5 Jahren von @becker
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regression
scaling
linear
regularization
center
centering
machine
learning
data
mining
regressionscalinglinearregularizationcentercenteringmachinelearningdatamining
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1lecture-10.pdf
http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/350-2006/lecture-10.pdf
vor 7 Jahren von @lautenschlager
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regression
tree
regressiontree
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1Prediction: the Lasso vs. just using the top 10 predictors · Simply Statistics
https://simplystatistics.org/2012/02/23/prediction-the-lasso-vs-just-using-the-top-10/
vor 7 Jahren von @bshanks
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lasso
ml
predictors
regression
stats
top10
top10predictors
variable
variables
lassomlpredictorsregressionstatstop10top10predictorsvariablevariables
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1On Discriminative vs. Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes - 2020-on-discriminative-vs-generative-classifiers-a-comparison-of-logistic-regression-and-naive-bayes.pdf
http://papers.nips.cc/paper/2020-on-discriminative-vs-generative-classifiers-a-comparison-of-logistic-regression-and-naive-bayes.pdf
vor 7 Jahren von @bshanks
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discriminative
generative
logisticregression
ml
naivebayes
regression
discriminativegenerativelogisticregressionmlnaivebayesregression
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1DIN EN 705:1994-08 Plastics piping systems - Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) pipes and fittings - Methods for regression analyses and their use
DIN. Deutsches Institut für Normung e. V., Berlin, (1994)
vor 3 Monaten von @glonga
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Analysis
Fitting
GRP
Glass-Reinforced
Method
Pipe
Piping
Plastics
Regression
System
Thermosetting
Use
AnalysisFittingGRPGlass-ReinforcedMethodPipePipingPlasticsRegressionSystemThermosettingUse
(0)
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1Analysis of Credit Card Fraud Detection Model Using Convolutional Neural Network
P. kumar |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF INNOVATIONS ON TOURISM MANAGEMENT AND FINANCE, 4 (8): 97-104 (August 2023)
vor 3 Monaten von @centralasian_20
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Convolutional
Logistic
Network,
Neural
Regression
ConvolutionalLogisticNetwork,NeuralRegression
(0)
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1An Overview of Regression Models for Adverse Events Analysis
E. Coz, M. Fauvernier, und D. Maucort-Boulch. 47 (3): 205--216 (2024)
vor 4 Monaten von @jepcastel
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ADR
analysis
regression
ADRanalysisregression
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1Feature-weighted elastic net: using "features of features" for better prediction
J. Tay, N. Aghaeepour, T. Hastie, und R. Tibshirani. Statistica Sinica, 33 (1): 259--279 (Januar 2023)
vor 4 Monaten von @becker
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background
bki
ien
informed
integration
knowledge
learning
linear
machine
ml
regression
backgroundbkiieninformedintegrationknowledgelearninglinearmachinemlregression
(0)
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8Comparison of the performance of three types of multiple regression for phenology in Bavaria in a dynamical-statistical model approach
F. Pollinger, K. Ziegler, und H. Paeth. Erdkunde, 71 (4): 271--285 (2017)
vor 5 Monaten von @jmuagpaeth
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from:kaziegler
method
regression
statistic
from:kazieglermethodregressionstatistic
(0)
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8Comparison of the performance of three types of multiple regression for phenology in Bavaria in a dynamical-statistical model approach
F. Pollinger, K. Ziegler, und H. Paeth. Erdkunde, 71 (4): 271--285 (2017)
vor 5 Monaten von @kaziegler
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from:kaziegler
method
regression
statistic
from:kazieglermethodregressionstatistic
(0)
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1Time series extrinsic regression: Predicting numeric values from time series data
C. Tan, C. Bergmeir, F. Petitjean, und G. Webb. Data Mining and Knowledge Discovery, (2021)
vor 7 Monaten von @becker
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time
series
extrinsic
regression
citedby:scholar:count:65
citedby:scholar:timestamp:2023-11-4
timeseriesextrinsicregressioncitedby:scholar:count:65citedby:scholar:timestamp:2023-11-4
(0)
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2General Intelligence, Objectively Determined and Measured
C. Spearman. The American Journal of Psychology, 15 (2): 201--292 (1904)
vor 8 Monaten von @schrausser
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Factor_Analysis
Intelligence
Regression
Factor_AnalysisIntelligenceRegression
(0)
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1Analysis of Quality Indicators of Yarns with Mixed Composition
T. o'g'li | Mirzanazarova Dilbar Jamalovna | Khamraeva Sanovar Atoyevna. International Journal of Innovative Analyses and Emerging Technology, 3 (2): 6-10 (Januar 2023)
vor 9 Monaten von @openaccess_20
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Mixed
analysis
and
at
break,
coefficient
density,
dispersion
elongation
in
input
linear
models,
of
output
parameters,
regression
strength,
tensile
variation
yarns,
Mixedanalysisandatbreak,coefficientdensity,dispersionelongationininputlinearmodels,ofoutputparameters,regressionstrength,tensilevariationyarns,
(0)
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1Schrausser/PCE500\_MATH: Mathematical and statistical applications for SHARP PC-E500
D. Schrausser. (Februar 2023)
vor 9 Monaten von @schrausser
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Bootstrap
Permutationtest
Probability
Randomizationtests
Regression
Simulation
Statistics
myown
BootstrapPermutationtestProbabilityRandomizationtestsRegressionSimulationStatisticsmyown
(0)
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3Towards Vertical Privacy-Preserving Symbolic Regression via Secure Multiparty Computation
D. Duy, M. Affenzeller, und R. Nikzad-Langerodi. Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation, ACM, (Juli 2023)
vor 10 Monaten von @scch
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multiparty
preserving
privacy
regression
secure
symbolic
vertical
multipartypreservingprivacyregressionsecuresymbolicvertical
(0)
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1ThetaWin: Distribution simulator
D. Schrausser. (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @schrausser
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Bootstrap
Regression
Simulation
Statistics
myown
BootstrapRegressionSimulationStatisticsmyown
(0)
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1FunktionWin: Windows Interface for distribution functions
D. Schrausser. (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @schrausser
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Distribution
Probability
Regression
Statistics
myown
DistributionProbabilityRegressionStatisticsmyown
(0)
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1SCHRAUSSER-MAT: DAT, Matrices and raw data editor
D. Schrausser. (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @schrausser
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Regression
SCHRAUSSER-MAT
Statistics
myown
RegressionSCHRAUSSER-MATStatisticsmyown
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1SCHRAUSSER-MAT: GRP2
D. Schrausser. (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @schrausser
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Distribution
Regression
SCHRAUSSER-MAT
Statistics
myown
DistributionRegressionSCHRAUSSER-MATStatisticsmyown
(0)
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1Schrausser/SCR-CLR7r: SCHRAUSSER-MAT SCR: CLR7r
D. Schrausser. (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @schrausser
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Regression
SCHRAUSSER-MAT
Statistics
myown
RegressionSCHRAUSSER-MATStatisticsmyown
(0)
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1SCHRAUSSER-MAT
D. Schrausser. (Juni 2022)
vor 10 Monaten von @schrausser
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Bootstrap
Probability
Regression
SCHRAUSSER-MAT
Simulation
Statistics
myown
BootstrapProbabilityRegressionSCHRAUSSER-MATSimulationStatisticsmyown
(0)
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1Financial Performance Analysis of Bank of Bhutan Limited using Regression Analysis
D. Thinlay. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (3): 1154-1160 (Juni 2023)
vor 11 Monaten von @ijtsrd
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Banks
Bhutan
Limited,
Profiatbitity
ROA,
ROI,
Regression
TER
analysis,
bank,
of
BanksBhutanLimited,ProfiatbitityROA,ROI,RegressionTERanalysis,bank,of
(0)
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1New Evidence on the Determinants of Foreign Direct Investments in Emerging Markets A Panel Data Approach
M. Skouloudakis. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (2): 1132-1139 (April 2023)
vor 11 Monaten von @ijtsrd
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Analysis
Direct
Emerging
Investments,
Markets,
Panel
Regression
foreigners
AnalysisDirectEmergingInvestments,Markets,PanelRegressionforeigners
(0)
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1Mathematical-Statistical Algorithm Interpreter, SCHRAUSSER-MAT: Function Index, Manual
D. Schrausser. (Juni 2022)
vor 12 Monaten von @schrausser
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Bootstrap
Probability
Regression
SCHRAUSSER-MAT
Simulation
Statistics
myown
BootstrapProbabilityRegressionSCHRAUSSER-MATSimulationStatisticsmyown
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