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1Citi - Sense
http://www.citi-sense.eu/Project.aspx
vor 10 Jahren von @becker
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air
airprobe
airquality
eva
everyaware
noise
pollution
smartphone
widenoise
airairprobeairqualityevaeveryawarenoisepollutionsmartphonewidenoise
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1A Goofy Wearable That Tracks the Air Quality Around You | WIRED
http://www.wired.com/2014/11/goofy-wearable-tracks-air-quality-around/
vor 10 Jahren von @becker
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air
aircasting
airprobe
box
quality
sensor
airaircastingairprobeboxqualitysensor
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1Luftmessstationen
https://www.google.com/maps/d/edit?mid=zwj7MqFfB6Kg.kdLJOPuemGHo
vor 10 Jahren von @becker
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air
measure
pollution
sensor
station
wue
wuerzburg
airmeasurepollutionsensorstationwuewuerzburg
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1Indoor air quality monitoring & health...
https://forum.quantifiedself.com/thread-indoor-air-quality-monitoring-health
vor 10 Jahren von @becker
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2014
air
co2
eva
indoor
project
quality
2014airco2evaindoorprojectquality
(0)
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1Air Quality Modeling
http://www.aqbook.org/read/?page=248
vor 9 Jahren von @becker
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air
book
eva
model
modeling
quality
airbookevamodelmodelingquality
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2Public/Publications – OpenSense
http://www.opensense.ethz.ch/trac/wiki/Public/Publications
vor 9 Jahren von @becker
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air
airprobe
eva21
opensense
quality
airairprobeeva21opensensequality
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1nQuire It
http://www.nquire-it.org/#/home
vor 9 Jahren von @becker
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air
airprobe
cell
eva
noise
nquire
phone
sensing
smart
widenoise
airairprobecellevanoisenquirephonesensingsmartwidenoise
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1Common Sense — Mobile sensing for community action
http://www.communitysensing.org/index.php
vor 9 Jahren von @becker
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air
collective
eva
eva21
everyaware
participatory
quality
sensing
aircollectiveevaeva21everyawareparticipatoryqualitysensing
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1Carnegie Mellon Develops a Trio of Portable Air and Water Pollution Sensors : TreeHugger
http://www.treehugger.com/gadgets/airbot-and-waterbot-are-portable-air-and-water-pollution-detectors.html
vor 7 Jahren von @becker
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air
sensor
mobile
water
pollution
box
sensorbox
airsensormobilewaterpollutionboxsensorbox
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1Air Quality Sensor Makes a Fashion Statement : TreeHugger
http://www.treehugger.com/clean-technology/air-quality-sensor-makes-a-fashion-statement.html
vor 7 Jahren von @becker
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air
pollution
sensor
sensorbox
quality
airpollutionsensorsensorboxquality
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1Daten | Umweltbundesamt
Contact: Neuberger * Are the raw data available? * Are the models available (as shown on maps)?
vor 7 Jahren von @becker
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data
scicar
environment
earth
air
quality
datascicarenvironmentearthairquality
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3luftdaten.info – Feinstaub selber messen – Open Data und Citizen Science aus Stuttgart
http://luftdaten.info/
vor 7 Jahren von @becker
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air
quality
code
codefor
arduino
p2map
scicar
eva
everyaware
platform
airqualitycodecodeforarduinop2mapscicarevaeveryawareplatform
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1Airnet: a Machine Learning Dataset for Air Quality Forecasting - Semantic Scholar
https://www.semanticscholar.org/paper/Airnet%3A-a-Machine-Learning-Dataset-for-Air-Quality-XTRACTION/57e9c34b0c0ca1f5510f2be161888730ac67e02e
vor 6 Jahren von @becker
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air
quality
eva
p2map
nn
neural
network
dataset
pollution
lur
airqualityevap2mapnnneuralnetworkdatasetpollutionlur
(0)
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1Luftverschmutzung in Stadtring Süd, Würzburg: Echtzeit-Karte des Luftqualitätsindex
http://aqicn.org/map/germany/bayern/wurzburg/stadtring-sud/de/
vor 6 Jahren von @becker
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air
quality
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aqi
p2map
eva
everyaware
airqualityindexaqip2mapevaeveryaware
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1London Air Quality Network » Annual Pollution Maps
https://www.londonair.org.uk/london/asp/annualmaps.asp
vor 6 Jahren von @becker
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air
quality
map
london
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1Air Quality Measures on the National Environmental Health Tracking Network - Data.gov
https://catalog.data.gov/dataset/air-quality-measures-on-the-national-environmental-health-tracking-network
vor 6 Jahren von @becker
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air
quality
p2map
data
set
dataset
gov
usa
eva
everyaware
airqualityp2mapdatasetdatasetgovusaevaeveryaware
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2Feinstaubalarm in Stuttgart? | Live-Messwerte Stuttgart & Region - Stuttgarter Zeitung
https://scicar409635912018.sched.com/event/FmNX
vor 6 Jahren von @becker
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air
data
dataset
eva
everyaware
germany
p2map
quality
set
airdatadatasetevaeveryawaregermanyp2mapqualityset
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1senseBox | Die Kiste mit Sinn
https://sensebox.de/
vor 6 Jahren von @becker
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sensor
sensorbox
air
quality
box
p2map
eva
everyaware
pollution
project
sensorsensorboxairqualityboxp2mapevaeveryawarepollutionproject
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2jamesdlow/open-airplay: A collection of libraries for Apple's AirPlay protocol
https://github.com/jamesdlow/open-airplay
vor 6 Jahren von @becker
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airplay
apple
linux
client
mac
ios
air
play
airplayapplelinuxclientmaciosairplay
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1Twitter - Top 10 global health challenges
https://twitter.com/FyezahJehan/status/1317151170532696068
vor 4 Jahren von @becker
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air
bmi
challenge
challenges
child
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airbmichallengechallengeschildglobalhealthmalnutritionmotherpollutionweight
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3Pre-Deployment Testing, Augmentation and Calibration of Cross-Sensitive Sensors.
B. Maag, O. Saukh, D. Hasenfratz, und L. Thiele. EWSN, Seite 169--180. (2016)
vor 7 Jahren von @becker
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airprobe
neural
networks
multi
linear
regression
calibration
sensor
air
quality
citedby:scholar:count:3
citedby:scholar:timestamp:2017-5-12
airprobeneuralnetworksmultilinearregressioncalibrationsensorairqualitycitedby:scholar:count:3citedby:scholar:timestamp:2017-5-12
(0)
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3Mapping urban air quality in near real-time using observations from low-cost sensors and model information
P. Schneider, N. Castell, M. Vogt, F. Dauge, W. Lahoz, und A. Bartonova. Environment International, (2017)
vor 7 Jahren von @becker
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air
calibration
co2
eva
everyaware
multi
p2map
quality
sensor
aircalibrationco2evaeveryawaremultip2mapqualitysensor
(0)
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2Field calibration of a cluster of low-cost available sensors for air quality monitoring. Part A: Ozone and nitrogen dioxide
L. Spinelle, M. Gerboles, M. Villani, M. Aleixandre, und F. Bonavitacola. Sensors and Actuators B: Chemical, 215 (Supplement C): 249 - 257 (2015)
vor 7 Jahren von @becker
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air
ann
calibration
multiple
network
neural
nn
no
no2
nose
o3
p2map
pollution
quality
sensor
sensors
airanncalibrationmultiplenetworkneuralnnnono2noseo3p2mappollutionqualitysensorsensors
(0)
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3Exposure assessment models for elemental components of particulate matter in an urban environment: A comparison of regression and random forest approaches
C. Brokamp, R. Jandarov, M. Rao, G. LeMasters, und P. Ryan. Atmospheric Environment, (2017)
vor 6 Jahren von @becker
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air
citedby:scholar:count:11
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
comparison
eva
forest
land
learning
linear
lur
machine
ml
p2map
pollution
quality
random
regression
use
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(0)
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1Land Use Random Forests for Estimation of Exposure to Elemental Components of Particulate Matter
R. Brokamp. University of Cincinnati, (2016)
vor 6 Jahren von @becker
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air
dissertation
eva
forest
land
learning
lur
lurf
machine
p2map
pm
pollution
quality
random
regression
use
variance
airdissertationevaforestlandlearninglurlurfmachinep2mappmpollutionqualityrandomregressionusevariance
(0)
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3A Spatiotemporal Prediction Framework for Air Pollution Based on Deep RNN
J. Fan, Q. Li, J. Hou, X. Feng, H. Karimian, und S. Lin. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, (2017)
vor 6 Jahren von @becker
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air
deep
eva
land
lur
network
neural
nn
p2map
pollution
quality
regression
temporal
use
airdeepevalandlurnetworkneuralnnp2mappollutionqualityregressiontemporaluse
(0)
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2Mapping real-time air pollution health risk for environmental management: combining mobile and stationary air pollution monitoring with neural network models
M. Adams, und P. Kanaroglou. Journal of environmental management, (2016)
vor 6 Jahren von @becker
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lur
land
use
regression
air
pollution
quality
eva
p2map
neural
network
nn
mobile
stationary
prediction
citedby:scholar:count:31
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
lurlanduseregressionairpollutionqualityevap2mapneuralnetworknnmobilestationarypredictioncitedby:scholar:count:31citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
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6Exploring the modeling of spatiotemporal variations in ambient air pollution within the land use regression framework: Estimation of PM10 concentrations on a daily basis
M. Alam, und A. McNabola. Journal of the Air & Waste Management Association, 65 (5): 628--640 (2015)
vor 6 Jahren von @becker
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lur
eva
p2map
nn
pm10
neural
network
land
use
regression
air
pollution
quality
non
parametric
citedby:scholar:count:7
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
lurevap2mapnnpm10neuralnetworklanduseregressionairpollutionqualitynonparametriccitedby:scholar:count:7citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
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3ADVANCING THE USE OF MOBILE MONITORING DATA FOR AIR POLLUTION MODELLING
M. Adams. (2015)
vor 6 Jahren von @becker
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lur
land
use
regression
air
quality
pollution
neural
networks
nn
prediction
p2map
eva
lurlanduseregressionairqualitypollutionneuralnetworksnnpredictionp2mapeva
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6Exploring the modeling of spatiotemporal variations in ambient air pollution within the land use regression framework: Estimation of PM10 concentrations on a daily basis
M. Alam, und A. McNabola. Journal of the Air & Waste Management Association, 65 (5): 628-640 (2015)PMID: 25947321.
vor 6 Jahren von @becker
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air
eva
features
land
lur
map
open
osm
p2map
pollution
prediction
quality
regression
roads
street
use
airevafeatureslandlurmapopenosmp2mappollutionpredictionqualityregressionroadsstreetuse
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2Land use regression models for ultrafine particles in six European areas
E. van Nunen, R. Vermeulen, M. Tsai, N. Probst-Hensch, A. Ineichen, M. Davey, M. Imboden, R. Ducret-Stich, A. Naccarati, D. Raffaele und 1 andere Autor(en). Environmental science & technology, 51 (6): 3336--3345 (2017)
vor 6 Jahren von @becker
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air
citedby:scholar:count:7
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
eva
features
land
lur
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open
osm
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2Self-Adaptive Revised Land Use Regression Models for Estimating PM2. 5 Concentrations in Beijing, China
L. Hu, J. Liu, und Z. He. Sustainability, 8 (8): 786 (2016)
vor 6 Jahren von @becker
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p2map
eva
osm
lur
land
use
regression
open
street
map
air
quality
pollution
prediction
linear
citedby:scholar:count:4
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
p2mapevaosmlurlanduseregressionopenstreetmapairqualitypollutionpredictionlinearcitedby:scholar:count:4citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
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3Machine learning and air quality modeling
C. Keller, M. Evans, J. Kutz, und S. Pawson. Big Data (Big Data), 2017 IEEE International Conference on, Seite 4570--4576. IEEE, (2017)
vor 6 Jahren von @becker
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p2map
air
quality
pollution
machine
learning
random
forest
p2mapairqualitypollutionmachinelearningrandomforest
(0)
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3A Neural Attention Model for Urban Air Quality Inference: Learning the Weights of Monitoring Stations
W. Cheng, Y. Shen, Y. Zhu, und L. Huang. AAAI, (2018)
vor 6 Jahren von @becker
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air
attention
eva
everyaware
model
network
neural
nn
p2map
quality
airattentionevaeveryawaremodelnetworkneuralnnp2mapquality
(0)
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2Variability in and Agreement between Modeled and Personal Continuously Measured Black Carbon Levels Using Novel Smartphone and Sensor Technologies
M. Nieuwenhuijsen, D. Donaire-Gonzalez, I. Rivas, M. de Castro, M. Cirach, G. Hoek, E. Seto, M. Jerrett, und J. Sunyer. Environmental Science & Technology, 49 (5): 2977--2982 (Februar 2015)
vor 6 Jahren von @becker
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2.5
air
bc
black
carbon
eva
map
mapping
model
p2map
pm
pm2.5
pm25
quality
school
2.5airbcblackcarbonevamapmappingmodelp2mappmpm2.5pm25qualityschool
(0)
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3W-Air: Enabling Personal Air Pollution Monitoring on Wearables
B. Maag, Z. Zhou, und L. Thiele. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2 (1): 24 (2018)
vor 6 Jahren von @becker
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p2map
air
quality
eva
everyaware
airprobe
airprobe2
calibration
nn
neural
network
p2mapairqualityevaeveryawareairprobeairprobe2calibrationnnneuralnetwork
(0)
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5Air Trails--Urban Air Quality Campaign Exploration Patterns
M. Becker, F. Lautenschlager, und A. Hotho. Proceedings of VGI-ALIVE 2018 Workshop, colocated with AGILE 2018, (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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air
bayes
bayesian
comparison
eva
everyaware
hyptrails
mixedtrails
model
myown
p2map
airbayesbayesiancomparisonevaeveryawarehyptrailsmixedtrailsmodelmyownp2map
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1Analysing the performance of low-cost air quality sensors, their drivers, relative benefits and calibration in cities---a case study in Sheffield
S. Munir, M. Mayfield, D. Coca, S. Jubb, und O. Osammor. Environmental Monitoring and Assessment, 191 (2): 94 (22.01.2019)
vor 5 Jahren von @becker
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air
emote
eva
evaluation
plolution
quality
review
sensor
sensors
test
airemoteevaevaluationplolutionqualityreviewsensorsensorstest
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12MapLUR: Exploring a New Paradigm for Estimating Air Pollution Using Deep Learning on Map Images
M. Steininger, K. Kobs, A. Zehe, F. Lautenschlager, M. Becker, und A. Hotho. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems (TSAS), 6 (3): 1--24 (2020)
vor 4 Jahren von @becker
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air
cnn
image
map
mapping
myown
network
networks
neural
open
p21
prediction
project:bmbf
quality
street
aircnnimagemapmappingmyownnetworknetworksneuralopenp21predictionproject:bmbfqualitystreet
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14OpenLUR: Off-the-shelf air pollution modeling with open features and machine learning
F. Lautenschlager, M. Becker, K. Kobs, M. Steininger, P. Davidson, A. Krause, und A. Hotho. Atmospheric Environment, (2020)
vor 4 Jahren von @becker
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air
automl
bayes
eva
everyaware
land
lur
myown
open
optimization
project:bmbf
quality
regression
use
airautomlbayesevaeveryawarelandlurmyownopenoptimizationproject:bmbfqualityregressionuse
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