InstaSearch is an Eclipse plug-in for doing fast text search in the workspace. The search is performed instantly as-you-type and resulting files are displayed in an Eclipse view. It is a lightweight plug-in based on Apache Lucene search engine. Each file then can be previewed using few most matching and relevant lines. A double-click on the match leads to the matching line in the file. Main Features Instantly shows search results Shows suggestions using auto-completion
builds on the well-known Lucene search engine library to create an enterprise search server with a simple HTTP/XML interface. Using Solr, large collections of documents can be indexed
In Bibliothekskatalogen kommt der 'Treffersortierung nach Relevanz' immer größere Bedeutung zu. Der Aufsatz beschreibt verschiedene Möglichkeiten zur Optimierung des Trefferrankings am Beispiel des Lucene-basierten OPACs der UB Heidelberg. Zur Bestimmung der Relevanz können die Inhalte einzelner Datenfelder analysiert und gewichtet, es können Kriterien der Popularität, der Verfügbarkeit oder der Bewertung eines Titels, oder auch Nutzerprofile berücksichtigt werden. Im Beitrag werden verschiedene Gewichtungsmöglichkeiten und Lösungsansätze für weitere Kriterien aufgezeigt.
Imagine you can see 160 years of history, all on one screen. You can zoom and pan, you can look at a particular day, you can even do a search. And when you do, the results come up not as a list, but as a heat map that shows where in history that topic appears, and how often.
N. Ferro, and D. Harman. Multilingual Information Access Evaluation I. Text Retrieval Experiments, volume 6241 of Lecture Notes in Computer Science, Springer, Berlin / Heidelberg, (2010)
D. Hiemstra, and C. Hauff. Multilingual and Multimodal Information Access Evaluation, volume 6360 of Lecture Notes in Computer Science, page 64--69. Berlin, Springer Verlag, (2010)
U. Schindler, and I. Drost. Java Magazin, (2010)Zusätzlich interessante Punkte die im Artikel erwähnt werden:
1) Die Häufigkeit einzelner Suchanfragen ist meist zipf-verteilt.
2) Abstandsberechnung bei Geodaten über Haversinus.
3) Cartesian Tiers
4) Wissenschaftliches Infosystem PANGAEA
5) KML Regionen Dokumentation von Google
6) Geohshes.