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1Machine learning approach to auto-tagging online content for content marketing efficiency: A comparative analysis between methods and content type
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296319302607
vor 2 Monaten von @zivana123
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learning
machine
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learningmachinetagging
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1Machine learning methods for brain tumor segmentation
https://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/10260
vor 9 Monaten von @asmache
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learning
machine
learningmachine
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1Identifying Protective Drugs for Parkinson’s Disease in Health-Care Databases Using Machine Learning
https://hal.science/hal-03950138v1
vor 9 Monaten von @asmache
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learning
machine
learningmachine
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1[2308.07778] An Interpretable Machine Learning Model with Deep Learning-based Imaging Biomarkers for Diagnosis of Alzheimer's Disease
https://arxiv.org/abs/2308.07778
vor 9 Monaten von @asmache
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learning
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1Goal-oriented sensitivity analysis of hyperparameters in deep learning
http://hal.science/hal-03128298v5
vor 9 Monaten von @attika
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deep
hyperparameter
learning
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optimization
Scientificdeephyperparameterlearningmachineoptimization
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1ACOMPREHENSIVE GUIDE TO TESTING AI APPLICATION METRICS
K. Chintamani Bagwe. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI, 13 (2): 10 (Mai 2024)
vor 21 Tagen von @leninsha
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learningmachine
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1AI-based Methods of Dynamic Pricing in E-Commerce: A Systematization of Literature
C. Tomitza, U. Ibrahimli, und L. Herm. (forthcoming)
vor einem Monat von @winkelmann
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Artificial
Dynamic
E-Commerce
Intelligence
Learning
Machine
Pricing
ArtificialDynamicE-CommerceIntelligenceLearningMachinePricing
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1Application of machine learning in tax prediction: A review with practical approaches
O. Akinrinola, W. Addy, A. Ajayi-Nifise, O. Odeyemi, und T. Falaiye. Global Journal of Engineering and Technology Advances, 18 (2): 102–117 (April 2024)
vor 2 Monaten von @gjetajournal
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Learning
Machine
LearningMachine
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3Marina: Realizing ML-Driven Real-Time Network Traffic Monitoring at Terabit Scale
M. Seufert, K. Dietz, N. Wehner, S. Geißler, J. Schüler, M. Wolz, A. Hotho, P. Casas, T. Hoßfeld, und A. Feldmann. IEEE Transactions on Network and Service Management, (März 2024)
vor 2 Monaten von @dmir
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2024
from:hotho
learning
machine
monitoring
myown
network
traffic
2024from:hotholearningmachinemonitoringmyownnetworktraffic
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3Marina: Realizing ML-Driven Real-Time Network Traffic Monitoring at Terabit Scale
M. Seufert, K. Dietz, N. Wehner, S. Geißler, J. Schüler, M. Wolz, A. Hotho, P. Casas, T. Hoßfeld, und A. Feldmann. IEEE Transactions on Network and Service Management, (2024)
vor 2 Monaten von @hotho
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2024
learning
machine
monitoring
myown
network
traffic
2024learningmachinemonitoringmyownnetworktraffic
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1Machine Learning Course in Pune
J. Howard, C. Sparkman, H. Cohen, G. Green, und H. Stanislaw. Research in Developmental Disabilities, 26 (4): 359--383 (2005)
vor 2 Monaten von @shivanis09
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Course
Learning
Machine
Pune
in
CourseLearningMachinePunein
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2Prediction of user listening contexts for music playlists
J. Choi, A. Khlif, und E. Epure. Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), Seite 23--27. Online, Association for Computational Linguistics, (2020)
vor 2 Monaten von @sop2-ffzg
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User
Multimodal
Semantic
language
Evaluation
Prediction
Data
aggregation
learning
analysis
Natural
Feature
from:kamber
Machine
Playlist
activities
curation
context
prediction
metrics
UserMultimodalSemanticlanguageEvaluationPredictionDataaggregationlearninganalysisNaturalFeaturefrom:kamberMachinePlaylistactivitiescurationcontextpredictionmetrics
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2Multi-agent system application for music features extraction, meta-classification and context analysis
J. Perez-Marcos, D. Jimenez-Bravo, J. De Paz, G. Villarrubia Gonzalez, V. Lopez, und A. Gil. Knowledge and Information Systems, 62 (1): 401--422 (01.01.2020)
vor 2 Monaten von @sop2-ffzg
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Auto-classification
Social
Performance
Multi-label
analysis
intelligence
classification
Meta-classifiers
Single-label
Distributed
Emotional
Music
processing
Genre
information
Artificial
Twitter
recommendation
learning
networks
from:kamber
Machine
Multi-agent
systems
Contextual
Last.fm
evaluation
Multi-classification
Auto-classificationSocialPerformanceMulti-labelanalysisintelligenceclassificationMeta-classifiersSingle-labelDistributedEmotionalMusicprocessingGenreinformationArtificialTwitterrecommendationlearningnetworksfrom:kamberMachineMulti-agentsystemsContextualLast.fmevaluationMulti-classification
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3Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, und G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
vor 2 Monaten von @sop2-ffzg
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Analysis
Learning
Content
Music
Retrieval
Data
Information
from:kamber
Machine
User-Generated
AnalysisLearningContentMusicRetrievalDataInformationfrom:kamberMachineUser-Generated
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2Prediction of user listening contexts for music playlists
J. Choi, A. Khlif, und E. Epure. Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), Seite 23--27. Online, Association for Computational Linguistics, (2020)
vor 2 Monaten von @kamber
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Data
Evaluation
Feature
Machine
Multimodal
Natural
Playlist
Prediction
Semantic
User
activities
aggregation
analysis
context
curation
language
learning
metrics
prediction
DataEvaluationFeatureMachineMultimodalNaturalPlaylistPredictionSemanticUseractivitiesaggregationanalysiscontextcurationlanguagelearningmetricsprediction
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2Multi-agent system application for music features extraction, meta-classification and context analysis
J. Perez-Marcos, D. Jimenez-Bravo, J. De Paz, G. Villarrubia Gonzalez, V. Lopez, und A. Gil. Knowledge and Information Systems, 62 (1): 401--422 (01.01.2020)
vor 2 Monaten von @kamber
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Artificial
Auto-classification
Contextual
Distributed
Emotional
Genre
Last.fm
Machine
Meta-classifiers
Multi-agent
Multi-classification
Multi-label
Music
Performance
Single-label
Social
Twitter
analysis
classification
evaluation
information
intelligence
learning
networks
processing
recommendation
systems
ArtificialAuto-classificationContextualDistributedEmotionalGenreLast.fmMachineMeta-classifiersMulti-agentMulti-classificationMulti-labelMusicPerformanceSingle-labelSocialTwitteranalysisclassificationevaluationinformationintelligencelearningnetworksprocessingrecommendationsystems
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3Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, und G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
vor 2 Monaten von @kamber
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Analysis
Content
Data
Information
Learning
Machine
Music
Retrieval
User-Generated
AnalysisContentDataInformationLearningMachineMusicRetrievalUser-Generated
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1Computational Approaches for Connecting Maternal Stress to Preterm Birth
A. Mirzaei, B. Hiller, I. Stelzer, K. Thiele, Y. Tan, und M. Becker. Clinics in Perinatology, (2024)
vor 2 Monaten von @becker
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computational
learning
machine
myown
pregnancy
stress
computationallearningmachinemyownpregnancystress
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1Harnessing AI for Global Marketing Practices An Integrated Secondary Review of Scholarly Works
P. Sarkar. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (1): 842-850 (Februar 2024)
vor 3 Monaten von @ijtsrd
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Artificial
Machine
Marketing,
algorithm,
customer-centric
deep
intelligence,
learning
learning,
ArtificialMachineMarketing,algorithm,customer-centricdeepintelligence,learninglearning,
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1SYNERGY BETWEEN QUANTUM COMPUTING AND MACHINE LEARNING IN QUANTUM NEURAL NETWORK
S. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4 (8): 95-101 (August 2023)
vor 3 Monaten von @centralasian_20
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Machine
learning
Machinelearning
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3Inductive and transductive link prediction for criminal network analysis
Z. Ahmadi, H. Nguyen, Z. Zhang, D. Bozhkov, D. Kudenko, M. Jofre, F. Calderoni, N. Cohen, und Y. Solewicz. Journal of Computational Science, (September 2023)
vor 4 Monaten von @erichoang
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#rank1
Co-offender
Crime
Deep
Inductive
Machine
Repeat
Transductive
learning
link
linkage
myown
networks
neural
offenders
prediction
#rank1Co-offenderCrimeDeepInductiveMachineRepeatTransductivelearninglinklinkagemyownnetworksneuraloffendersprediction
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3Inductive and transductive link prediction for criminal network analysis
Z. Ahmadi, H. Nguyen, Z. Zhang, D. Bozhkov, D. Kudenko, M. Jofre, F. Calderoni, N. Cohen, und Y. Solewicz. Journal of Computational Science, (September 2023)
vor 4 Monaten von @l3s
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myown
neural
from:erichoang
Transductive
learning
linkage
Deep
Repeat
link
#rank1
networks
Machine
offenders
Co-offender
Crime
Inductive
prediction
myownneuralfrom:erichoangTransductivelearninglinkageDeepRepeatlink#rank1networksMachineoffendersCo-offenderCrimeInductiveprediction
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1Feature-weighted elastic net: using "features of features" for better prediction
J. Tay, N. Aghaeepour, T. Hastie, und R. Tibshirani. Statistica Sinica, 33 (1): 259--279 (Januar 2023)
vor 4 Monaten von @becker
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background
bki
ien
informed
integration
knowledge
learning
linear
machine
ml
regression
backgroundbkiieninformedintegrationknowledgelearninglinearmachinemlregression
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2Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, und T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (September 2019)
vor 4 Monaten von @becker
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background
bki
gnn
graph
informed
integration
knowledge
learning
machine
ml
networks
neural
backgroundbkignngraphinformedintegrationknowledgelearningmachinemlnetworksneural
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1Design and Implementation of a Python Based College Student Schedule Planning Program
Z. Dai. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (6): 543-548 (Dezember 2023)
vor 4 Monaten von @ijtsrd
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Learning
Machine
Planning;
Python;
Schedule
Student
LearningMachinePlanning;Python;ScheduleStudent
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