tag :: learning deep | BibSonomy

закладки (спрятать)103
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

3Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by <a href="http://lamda.nju.edu.cn/weixs/">Xiu-Shen Wei</a>)
http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html
8 лет назад , @ans
deep
tutorial
learning
deeptutoriallearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
6oxford-cs-deepnlp-2017/lectures: Oxford Deep NLP 2017 course
https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
7 лет назад , @hotho
nlp
deep
course
learning
lecture
ml
nlpdeepcourselearninglectureml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
9 лет назад , @hotho
toread
deep
neural
neuronale
learning
netze
wj2017
network
nn
toreaddeepneuralneuronalelearningnetzewj2017networknn
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1fastai/linalg_pytorch.ipynb at master · fastai/fastai · GitHub
fastai - The fast.ai deep learning library, lessons, and tutorials
7 лет назад , @michelc
linear
deep
algebra
mathematics
AI
learning
lineardeepalgebramathematicsAIlearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1SOTA in dialogue systems (using deep learning)? : MachineLearning
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/54btqc/sota_in_dialogue_systems_using_deep_learning/
7 лет назад , @porta
deep
machine
learning
sota
deepmachinelearningsota
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Reading List « Deep Learning
taught learni
8 лет назад , @hotho
toread
deep
learning
toreaddeeplearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1"It was taught good and I learned a lot": Intellectual practices and ESL le...: EBSCOhost
Report on pedagogical intervention at the level of enacted curriculum.
8 лет назад , @neil68
deep
learning
curriculum
appropriation
knowledge
2016_e852
deeplearningcurriculumappropriationknowledge2016_e852
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Microsoft releases CNTK, its open source deep learning toolkit, on GitHub - Next at Microsoft
http://blogs.microsoft.com/next/2016/01/25/microsoft-releases-cntk-its-open-source-deep-learning-toolkit-on-github/
8 лет назад , @becker
framework
deep
toolkit
learning
source
open
frameworkdeeptoolkitlearningsourceopen
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Workshop on New Forms of Generalization in Deep Learning and Natural Language Processing
https://newgeneralization.github.io/
6 лет назад , @schwemmlein
nlp
2018
deep
workshop
learning
naacl
nlp2018deepworkshoplearningnaacl
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deep Learning
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning
6 лет назад , @becker
deep
videos
course
standford
ng
learning
lecture
video
teaching
bengio
deepvideoscoursestandfordnglearninglecturevideoteachingbengio
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2YOLO: Real-Time Object Detection
You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system.
6 лет назад , @hotho
cuda
yolo
detection
deep
learning
darknet
object
opencv
cudayolodetectiondeeplearningdarknetobjectopencv
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
5Deep Learning book
http://www.deeplearningbook.org/
6 лет назад , @athang
deep
data
learning
analysis
deepdatalearninganalysis
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deep learning for natural language processing and related applications (Tutorial at ICASSP) - Microsoft Research
http://research.microsoft.com/apps/pubs/?id=217165
10 лет назад , @jil
slides
deep
tutorial
learning
slidesdeeptutoriallearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Deeplearning4j - Open-source, distributed deep learning for the JVM
Open-Source Deep-Learning Software for Java and Scala on Hadoop and Spark
9 лет назад , @nosebrain
java
akka
spark
deep
scala
learning
hadoop
Deeplearning4j
javaakkasparkdeepscalalearninghadoopDeeplearning4j
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ivan-vasilev/neuralnetworks · GitHub
https://github.com/ivan-vasilev/neuralnetworks
9 лет назад , @daschloer
deep
neural
learning
networks
deepneurallearningnetworks
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Bridging Relational and Deep Learning
https://people.cs.kuleuven.be/~sebastijan.dumancic/RelationalDeepLearning/index.html
5 лет назад , @hotho
toread
deep
learning
relational
bridging
toreaddeeplearningrelationalbridging
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1CS 11-747: Neural Networks for NLP
http://phontron.com/class/nn4nlp2019/
4 лет назад , @hotho
nlp
deep
language
learning
ml
nlpdeeplanguagelearningml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Best GPU for Deep Learning in 2022 (so far)
https://lambdalabs.com/blog/best-gpu-2022-sofar/
2 лет назад , @becker
comparison
deep
learning
gpu
benchmark
nvidia
comparisondeeplearninggpubenchmarknvidia
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui: Diffusion Bee is the easiest way to run Stable Diffusion locally on your M1 Mac. Comes with a one-click installer. No dependencies or technical knowledge needed.
Diffusion Bee is the easiest way to run Stable Diffusion locally on your M1 Mac. Comes with a one-click installer. No dependencies or technical knowledge needed. - GitHub - divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui: Diffusion Bee is the easiest way to run Stable Diffusion locally on your M1 Mac. Comes with a one-click installer. No dependencies or technical knowledge needed.
2 лет назад , @hotho
image
diffusion
deep
stable
generator
learning
imagediffusiondeepstablegeneratorlearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - horovod/horovod: Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and MXNet.
Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and MXNet. - horovod/horovod
5 лет назад , @hotho
Nvidia
framework
mpi
deep
distributed
learning
Nvidiaframeworkmpideepdistributedlearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)267
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Deep Learning-based Approach for Atrial Fibrillation Detection
L. Khriji, M. Fradi, M. Machhout, и A. Hossen. EasyChair Preprint no. 2838, (EasyChair, 2020)
4 лет назад , @nosebrain
fcn
deep
ecg
learning
atrial
fibrillation
classification
fcndeepecglearningatrialfibrillationclassification
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Harnessing AI for Global Marketing Practices An Integrated Secondary Review of Scholarly Works
P. Sarkar. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (1): 842-850 (февраля 2024)
3 месяцев назад , @ijtsrd
customer-centric
Artificial
intelligence,
learning,
deep
Marketing,
algorithm,
learning
Machine
customer-centricArtificialintelligence,learning,deepMarketing,algorithm,learningMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Chebifier: Automating semantic classification in ChEBI to accelerate data-driven discovery
M. Glauer, F. Neuhaus, S. Flügel, M. Wosny, T. Mossakowski, A. Memariani, J. Schwerdt, и J. Hastings. Digital Discovery, (2024)
один месяц назад , @tillmo
loss
myown
semantic
deep
learning
ontology
lossmyownsemanticdeeplearningontology
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1FACIAL HUMAN EMOTION RECOGNITION BY USING YOLO FACES DETECTION ALGORITHM
M. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4 (10): 1-11 (октября 2023)
3 месяцев назад , @centralasian_20
Convolutional
Learning
Networks,
Facial
Classification,
Emotion
Deep
Extraction,
Feature
Neural
Recognition,
ConvolutionalLearningNetworks,FacialClassification,EmotionDeepExtraction,FeatureNeuralRecognition,
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Inductive and transductive link prediction for criminal network analysis
Z. Ahmadi, H. Nguyen, Z. Zhang, D. Bozhkov, D. Kudenko, M. Jofre, F. Calderoni, N. Cohen, и Y. Solewicz. Journal of Computational Science, (сентября 2023)
3 месяцев назад , @erichoang
myown
neural
Transductive
learning
linkage
link
Repeat
Deep
#rank1
networks
offenders
Machine
Co-offender
Inductive
Crime
prediction
myownneuralTransductivelearninglinkagelinkRepeatDeep#rank1networksoffendersMachineCo-offenderInductiveCrimeprediction
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Inductive and transductive link prediction for criminal network analysis
Z. Ahmadi, H. Nguyen, Z. Zhang, D. Bozhkov, D. Kudenko, M. Jofre, F. Calderoni, N. Cohen, и Y. Solewicz. Journal of Computational Science, (сентября 2023)
3 месяцев назад , @l3s
myown
neural
from:erichoang
Transductive
learning
linkage
link
Repeat
Deep
#rank1
networks
offenders
Machine
Co-offender
Inductive
Crime
prediction
myownneuralfrom:erichoangTransductivelearninglinkagelinkRepeatDeep#rank1networksoffendersMachineCo-offenderInductiveCrimeprediction
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Nano Robot app simulation to aid deep learning education
M. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4 (8): 22-25 (августа 2023)
3 месяцев назад , @centralasian_20
Aid,
Learning
App,
Simulation,
Education
Deep
Robot
Nano,
Aid,LearningApp,Simulation,EducationDeepRobotNano,
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Study of Digital Media Based Voice Activity Detection Protocols
N. Dalal. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (3): 422-426 (июня 2023)
10 месяцев назад , @ijtsrd
Learning
Detection,
Digital
Activity
Content,
Deep
Voice
Media
LearningDetection,DigitalActivityContent,DeepVoiceMedia
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deep Learning Architectures Framework for Emerging Outbreak Forecasting of Mpox: A Bagged Ensemble Scheme to Model Accurate Prediction Intervals
M. Soto-Ferrari, A. Carrasco-Pena, и D. Prieto. (мая 2023)
11 месяцев назад , @acarrascopena
Networks
myown
Learning
Deep
LSTM
MPox
NetworksmyownLearningDeepLSTMMPox
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Dynamic SDN Controller Placement based on Deep Reinforcement Learning
L. Fan Shen. International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN), 15 (1): 13 (марта 2023)
год назад , @josephjonse
DQN
problem
latency
controller
deep
learning
placement
reinforcement
SDN
DQNproblemlatencycontrollerdeeplearningplacementreinforcementSDN
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6ConvMOS: climate model output statistics with deep learning
M. Steininger, D. Abel, K. Ziegler, A. Krause, H. Paeth, и A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 37 (1): 136--166 (01.01.2023)
4 месяцев назад , @jmuagpaeth
MOS
myown
from:kaziegler
deep
learning
climate
model
statistics
MOSmyownfrom:kazieglerdeeplearningclimatemodelstatistics
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6ConvMOS: climate model output statistics with deep learning
M. Steininger, D. Abel, K. Ziegler, A. Krause, H. Paeth, и A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 37 (1): 136--166 (01.01.2023)
5 месяцев назад , @kaziegler
MOS
myown
from:kaziegler
deep
learning
climate
model
statistics
MOSmyownfrom:kazieglerdeeplearningclimatemodelstatistics
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity
N. Ravindra, C. Espinosa, E. Berson, T. Phongpreecha, P. Zhao, M. Becker, A. Chang, S. Shome, I. Marić, D. De Francesco и 1 other автор(ы). npj Digital Medicine, 6 (1): 171 (2023)
8 месяцев назад , @becker
sleep
myown
prematurity
deep
activity
accelerometer
pregnancy
learning
representation
sleepmyownprematuritydeepactivityaccelerometerpregnancylearningrepresentation
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6ConvMOS: climate model output statistics with deep learning
M. Steininger, D. Abel, K. Ziegler, A. Krause, H. Paeth, и A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 37 (1): 136--166 (2023)
8 месяцев назад , @hotho
MOS
output
myown
deep
2023
learning
climate
ConvMOS
statistics
selected
MOSoutputmyowndeep2023learningclimateConvMOSstatisticsselected
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving Using High-Level Heterogeneous Graph Representations
M. Schier, C. Reinders, и B. Rosenhahn. International Conference on Robotics and Automation (ICRA), стр. to appear. (2023)
год назад , @tntl3s
myown
leibnizailab
Learning
Autonomous
Driving
Reinforcement
for
Deep
myownleibnizailabLearningAutonomousDrivingReinforcementforDeep
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Twitter Big Data in Indonesia Using Fast R-CNN
S. Pipin, F. Sinaga, S. Winardi, и M. Hakim. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7 (4): 2137-2148 (2023)
2 месяцев назад , @siopipin
myown
Analysis
Learning
ChatGPT
Twitter
Data
Fast
Deep
R-CNN
Sentiment
myownAnalysisLearningChatGPTTwitterDataFastDeepR-CNNSentiment
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M. Lachaux, T. Lacroix, B. Rozière, N. Goyal, E. Hambro, F. Azhar и 4 other автор(ы). (2023)
2 месяцев назад , @boggog
nlp
deep
learning
ml
nlpdeeplearningml
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1AGGFORCLUS: A hybrid methodology integrating forecasting with clustering to assess mitigation plans and contagion risk in pandemic outbreaks: the COVID-19 Case Study
M. Soto-Ferrari, A. Carrasco-Pena, и D. Prieto. Journal of Business Analytics, 6 (3): 217--242 (сентября 2022)
11 месяцев назад , @acarrascopena
myown
assessment
Forecast
Prediction
Risk
learning
Deep
COVID-19
myownassessmentForecastPredictionRisklearningDeepCOVID-19
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Particle Swarm Optimization–Long Short-Term Memory based Channel Estimation with Hybrid Beam Forming Power Transfer in WSN-IoT Applications
R. J, и T. Muthu. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 14 (05): 65-79 (сентября 2022)
2 лет назад , @laimbee
(SNR)
deep
Noise
Error
learning
Bit
mm-Wave
NOMA
(BER)
optimization
Rate
MIMO
to
Ratio
Signal
(SNR)deepNoiseErrorlearningBitmm-WaveNOMA(BER)optimizationRateMIMOtoRatioSignal
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2»The Rodney Dangerfield of Stylistic Devices« – End-to-End Detection and Extraction of Vossian Antonomasia Using Neural Networks
M. Schwab, R. Jäschke, и F. Fischer. Frontiers in Artificial Intelligence, (июня 2022)
2 лет назад , @jaeschke
nlp
myown
humanities
dh
deep
learning
2022
bert
vossanto
digital
nlpmyownhumanitiesdhdeeplearning2022bertvossantodigital
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter