%0 Conference Paper %1 BluemlingReithinger15DELFI-WS %A Blümling, Sabrina %A Reithinger, Norbert %B Proceedings of DeLFI Workshops 2015, co-located with 13th e-Learning Conference of the German Computer Society (DeLFI-15), Munich, Germany %C RWTH Aachen %D 2015 %E Rathmayer, Sabine %E Pongratz, Hans %I Sun SITE Central Europe %K 01801 paper dfki embedded ai semantic language processing multimodal interaction factory process assist mobile user interface multimedia knowledge management %P 10--18 %T PLuTO -- Portable Lern- und Wissensplattform zum Transfer episodischen Wissens in Organisationen %U http://ceur-ws.org/Vol-1443/paper11.pdf %V 1443 %X Das Projekt PLuTO unterstützt mittels multimedialer Wissensaufnahme und multimodalem Zugriff den Austausch von episodischem Wissen zwischen älteren und jüngeren Mitarbei-tern. Dabei wird das Wissen direkt in den Werkhallen der Unternehmen aufgenommen. Der Wissensabruf erfolgt über Tablets direkt in der Werkstatt. Neben Sensordaten werden auch Multimediadaten, wie Fotos oder Videos, direkt im Arbeitsprozess aufgenommen. Audiovisuelle Inhalte werden mithilfe einer domänenspezifischen Spracherkennung transkribiert und textuelle Inhalte mittels (semi-) automatischer Informationsextraktionsmethoden weiterverarbeitet. Zur Erstellung der Wissensbasis wird eine Ontologie modelliert. Das benötigte Hintergrundwissen wurde zu Projektbeginn von unserem Industriepartner zur Verfügung gestellt. Im späteren Einsatz kann die Wissensbasis dann durch die Arbeitnehmer vor Ort einfach erweitert werden und sie können über PLuTO auf das Erfahrungswissen bereits in Rente befindlicher Mitarbeiter zugreifen.

@inproceedings{BluemlingReithinger15DELFI-WS, abstract = {Das Projekt PLuTO unterstützt mittels multimedialer Wissensaufnahme und multimodalem Zugriff den Austausch von episodischem Wissen zwischen älteren und jüngeren Mitarbei-tern. Dabei wird das Wissen direkt in den Werkhallen der Unternehmen aufgenommen. Der Wissensabruf erfolgt über Tablets direkt in der Werkstatt. Neben Sensordaten werden auch Multimediadaten, wie Fotos oder Videos, direkt im Arbeitsprozess aufgenommen. Audiovisuelle Inhalte werden mithilfe einer domänenspezifischen Spracherkennung transkribiert und textuelle Inhalte mittels (semi-) automatischer Informationsextraktionsmethoden weiterverarbeitet. Zur Erstellung der Wissensbasis wird eine Ontologie modelliert. Das benötigte Hintergrundwissen wurde zu Projektbeginn von unserem Industriepartner zur Verfügung gestellt. Im späteren Einsatz kann die Wissensbasis dann durch die Arbeitnehmer vor Ort einfach erweitert werden und sie können über PLuTO auf das Erfahrungswissen bereits in Rente befindlicher Mitarbeiter zugreifen.}, added-at = {2016-12-03T14:11:14.000+0100}, address = {RWTH Aachen}, author = {Bl\"{u}mling, Sabrina and Reithinger, Norbert}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/21f0b8190f1e65cae43d4e2f161eb9ff8/flint63}, booktitle = {Proceedings of DeLFI Workshops 2015, co-located with 13th e-Learning Conference of the German Computer Society (DeLFI-15), Munich, Germany}, editor = {Rathmayer, Sabine and Pongratz, Hans}, file = {Sun SITE Central Europe:2015/BluemlingReithinger15DELFI-WS.pdf:PDF}, groups = {public}, interhash = {8ade5717db36b3806db21b4e4104921f}, intrahash = {1f0b8190f1e65cae43d4e2f161eb9ff8}, keywords = {01801 paper dfki embedded ai semantic language processing multimodal interaction factory process assist mobile user interface multimedia knowledge management}, pages = {10--18}, publisher = {Sun SITE Central Europe}, series = {CEUR Workshop Proceedings}, timestamp = {2018-04-16T12:34:32.000+0200}, title = {{PLuTO -- Portable Lern- und Wissensplattform zum Transfer episodischen Wissens in Organisationen}}, url = {http://ceur-ws.org/Vol-1443/paper11.pdf}, username = {flint63}, volume = 1443, year = 2015 }