tag :: music | BibSonomy

закладки (спрятать)5652
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Interactive Music Theory Cheat Sheet | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34387982
год назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Music Theory Cheat Sheet: Keys, Scales, Chords, Notes & Intervals
https://muted.io/cheat-sheet/
год назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Music Mouse - An Intelligent Instrument - An Emulation
https://teropa.info/musicmouse/
год назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Syntorial: The Ultimate Synthesizer Tutorial | Syntorial
https://www.syntorial.com/
год назад , @bshanks
music
synth
musicsynth
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Soundcorset
stimmgerät + metronom
год назад , @voss
apps
music
appsmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Noteworthy Tuner – Apps bei Google Play
stimmgerät
год назад , @voss
apps
music
appsmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Bandmate Tuner
stimmgerät
год назад , @voss
apps
music
appsmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Chacarron Macarron - Google Search
https://www.google.com/search?q=Chacarron%20Macarron&ie=utf-8&oe=utf-8&client=firefox-b-1-m
год назад , @bshanks
funny
music
funnymusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1500 Greatest Songs of All Time – Rolling Stone
https://www.rollingstone.com/music/music-lists/500-greatest-songs-of-all-time-151127/the-beatles-a-day-in-the-life-56366/
год назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1List of electronic music genres - Wikipedia
https://en.m.wikipedia.org/wiki/List_of_electronic_music_genres
год назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
157 Best Love Songs of All Time - Most Romantic Songs Ever
https://www.goodhousekeeping.com/life/entertainment/g23120214/best-love-songs/?slide=1
год назад , @voss
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Music Genre Finder: Check genres of any Song or Artist - Chosic
https://www.chosic.com/music-genre-finder/
год назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Rats bopping to the beat in video demonstrate innate beat synchronization in animals for the first time
https://phys-org.cdn.ampproject.org/v/s/phys.org/news/2022-11-rats-bopping-video-innate-synchronization.amp?amp_gsa=1&amp_js_v=a9&usqp=mq331AQIKAGwASCAAgM%3D#amp_tf=From%20%251%24s&aoh=16682379884631&csi=0&referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com&ampshare=https%3A%2F%2Fphys.org%2Fnews%2F2022-11-rats-bopping-video-innate-synchronization.html
2 лет назад , @bshanks
animalcog
music
animalcogmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1L'AlpFlyingHorn, le Swiss Carbon Alphorn
Carbon-Alphorn zusammenschiebbar
2 лет назад , @voss
firmen
music
firmenmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Genome-wide association study of musical beat synchronization demonstrates high polygenicity | Nature Human Behaviour
https://www.nature.com/articles/s41562-022-01359-x
2 лет назад , @bshanks
gene
genetic
music
genegeneticmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1No music training? No problem: Even novices intuit complex music theory | Science | AAAS
https://www.science.org/content/article/no-music-training-no-problem-even-novices-intuit-complex-music-theory
2 лет назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Why are D-sharp and E-flat considered to be two different notes? | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=32626218
2 лет назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Why are D-sharp and E-flat considered to be two different notes | The Ethan Hein Blog
https://www.ethanhein.com/wp/2022/why-are-d-sharp-and-e-flat-considered-to-be-two-different-notes/
2 лет назад , @bshanks
music
music
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Roger Waters on War, Peace, and Music - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=nx1xkxiDPhk
2 лет назад , @mikaelbook
music
peace
musicpeace
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1stemrollerapp/stemroller: Isolate vocals, drums, bass, and other instrumental stems from any song
https://github.com/stemrollerapp/stemroller
2 лет назад , @bshanks
demux
music
demuxmusic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

публикации (спрятать)569
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Music Streaming Services: Understanding the drivers of customer purchase and intention to recommend these services
M. Lopes Barata. (2021)
2 месяцев назад , @andreagulam
industry
music
services
streaming
industrymusicservicesstreaming
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Music Streaming Services: Understanding the drivers of customer purchase and intention to recommend these services
M. Lopes Barata. (2021)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
streaming
music
services
industry
from:andreagulam
streamingmusicservicesindustryfrom:andreagulam
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2What the digitalisation of music tells us about capitalism, culture and the power of the information technology sector
D. Hesmondhalgh, и L. Meier. (2017)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
music
culture
technology
from:andreagulam
musicculturetechnologyfrom:andreagulam
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2What the digitalisation of music tells us about capitalism, culture and the power of the information technology sector
D. Hesmondhalgh, и L. Meier. (2017)
2 месяцев назад , @andreagulam
culture
music
technology
culturemusictechnology
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1What the digitalisation of music tells us about capitalism, culture and the power of the information technology sector
D. Meier. (2017)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
music
culture
technology
from:andreagulam
musicculturetechnologyfrom:andreagulam
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Musical Exploration via Streaming Services: The Norwegian Experience
Y. Kjus. (2016)
2 месяцев назад , @andreagulam
discovery
music
services
streaming
discoverymusicservicesstreaming
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Musical Exploration via Streaming Services: The Norwegian Experience
Y. Kjus. (2016)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
streaming
music
services
discovery
from:andreagulam
streamingmusicservicesdiscoveryfrom:andreagulam
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Effects of recommendations on the playlist creation behavior of users
I. Kamehkhosh, G. Bonnin, и D. Jannach. User Modeling and User-Adapted Interaction, 30 (2): 285--322 (01.04.2020)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
analysis
consumption
preferences
Mobile
Recommendation
platforms
Music
Automated
Playlists
Online
Choice
User
study
tools
recommendations
from:kamber
Spotify
Playlist
streaming
music
systems
Interactive
digitization
construction
apps
behavior
creation
analysisconsumptionpreferencesMobileRecommendationplatformsMusicAutomatedPlaylistsOnlineChoiceUserstudytoolsrecommendationsfrom:kamberSpotifyPlayliststreamingmusicsystemsInteractivedigitizationconstructionappsbehaviorcreation
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2From User Context to Tailored Playlists: A User Centered Approach to Improve Music Recommendation System
W. Assuncao, R. Prates, и L. Zaina. Proceedings of the XXII Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, ACM, (октября 2023)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
User
engagement
Acceptance
habits
recommendation
playlists
Method
User-created
analysis
from:kamber
Inspection
experience
Technology
Accuracy
Contextual
Preferences
Listening
Intermediate
Music
Model
Cold-start
Semiotic
Track
UserengagementAcceptancehabitsrecommendationplaylistsMethodUser-createdanalysisfrom:kamberInspectionexperienceTechnologyAccuracyContextualPreferencesListeningIntermediateMusicModelCold-startSemioticTrack
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, и N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (марта 2022)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
listening
in
Collaborative
approaches
analysis
Fairness
classification
Content-based
Demographic
dataset
Music
Genre
information
User
records
data
Metadata
from:kamber
systems
Recommender
biases
Algorithmic
Last.fm
Style
recommender
Lyrics
listeninginCollaborativeapproachesanalysisFairnessclassificationContent-basedDemographicdatasetMusicGenreinformationUserrecordsdataMetadatafrom:kambersystemsRecommenderbiasesAlgorithmicLast.fmStylerecommenderLyrics
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Multi-agent system application for music features extraction, meta-classification and context analysis
J. Perez-Marcos, D. Jimenez-Bravo, J. De Paz, G. Villarrubia Gonzalez, V. Lopez, и A. Gil. Knowledge and Information Systems, 62 (1): 401--422 (01.01.2020)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
Auto-classification
Social
Performance
Multi-label
analysis
intelligence
classification
Meta-classifiers
Single-label
Distributed
Emotional
Music
processing
Genre
information
Artificial
Twitter
recommendation
learning
networks
from:kamber
Machine
Multi-agent
systems
Contextual
Last.fm
evaluation
Multi-classification
Auto-classificationSocialPerformanceMulti-labelanalysisintelligenceclassificationMeta-classifiersSingle-labelDistributedEmotionalMusicprocessingGenreinformationArtificialTwitterrecommendationlearningnetworksfrom:kamberMachineMulti-agentsystemsContextualLast.fmevaluationMulti-classification
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2The Impact of Algorithmically Driven Recommendation Systems on Music Consumption and Production: A Literature Review
D. Hesmondhalgh, R. Campos Valverde, D. Kaye, и Z. Li. UK Centre for Data Ethics and Innovation Reports, (2023)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
music
systems
recommendation
algorithm
from:kamber
musicsystemsrecommendationalgorithmfrom:kamber
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, и G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
2 месяцев назад , @sop2-ffzg
Analysis
Learning
Content
Music
Retrieval
Data
Information
from:kamber
Machine
User-Generated
AnalysisLearningContentMusicRetrievalDataInformationfrom:kamberMachineUser-Generated
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Effects of recommendations on the playlist creation behavior of users
I. Kamehkhosh, G. Bonnin, и D. Jannach. User Modeling and User-Adapted Interaction, 30 (2): 285--322 (01.04.2020)
2 месяцев назад , @kamber
Automated
Choice
Interactive
Mobile
Music
Online
Playlist
Playlists
Recommendation
Spotify
User
analysis
apps
behavior
construction
consumption
creation
digitization
music
platforms
preferences
recommendations
streaming
study
systems
tools
AutomatedChoiceInteractiveMobileMusicOnlinePlaylistPlaylistsRecommendationSpotifyUseranalysisappsbehaviorconstructionconsumptioncreationdigitizationmusicplatformspreferencesrecommendationsstreamingstudysystemstools
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2From User Context to Tailored Playlists: A User Centered Approach to Improve Music Recommendation System
W. Assuncao, R. Prates, и L. Zaina. Proceedings of the XXII Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, ACM, (октября 2023)
2 месяцев назад , @kamber
Acceptance
Accuracy
Cold-start
Contextual
Inspection
Intermediate
Listening
Method
Model
Music
Preferences
Semiotic
Technology
Track
User
User-created
analysis
engagement
experience
habits
playlists
recommendation
AcceptanceAccuracyCold-startContextualInspectionIntermediateListeningMethodModelMusicPreferencesSemioticTechnologyTrackUserUser-createdanalysisengagementexperiencehabitsplaylistsrecommendation
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, и N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (марта 2022)
2 месяцев назад , @kamber
Algorithmic
Collaborative
Content-based
Demographic
Fairness
Genre
Last.fm
Lyrics
Metadata
Music
Recommender
Style
User
analysis
approaches
biases
classification
data
dataset
in
information
listening
recommender
records
systems
AlgorithmicCollaborativeContent-basedDemographicFairnessGenreLast.fmLyricsMetadataMusicRecommenderStyleUseranalysisapproachesbiasesclassificationdatadatasetininformationlisteningrecommenderrecordssystems
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Multi-agent system application for music features extraction, meta-classification and context analysis
J. Perez-Marcos, D. Jimenez-Bravo, J. De Paz, G. Villarrubia Gonzalez, V. Lopez, и A. Gil. Knowledge and Information Systems, 62 (1): 401--422 (01.01.2020)
2 месяцев назад , @kamber
Artificial
Auto-classification
Contextual
Distributed
Emotional
Genre
Last.fm
Machine
Meta-classifiers
Multi-agent
Multi-classification
Multi-label
Music
Performance
Single-label
Social
Twitter
analysis
classification
evaluation
information
intelligence
learning
networks
processing
recommendation
systems
ArtificialAuto-classificationContextualDistributedEmotionalGenreLast.fmMachineMeta-classifiersMulti-agentMulti-classificationMulti-labelMusicPerformanceSingle-labelSocialTwitteranalysisclassificationevaluationinformationintelligencelearningnetworksprocessingrecommendationsystems
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2The Impact of Algorithmically Driven Recommendation Systems on Music Consumption and Production: A Literature Review
D. Hesmondhalgh, R. Campos Valverde, D. Kaye, и Z. Li. UK Centre for Data Ethics and Innovation Reports, (2023)
2 месяцев назад , @kamber
algorithm
music
recommendation
systems
algorithmmusicrecommendationsystems
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

просмотр

music как концепция всех пользователей

сходные по теме тэги

сходные по популярности тэги

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter