Für viele Forscher und Statistiker gilt Jupyter Notebook als De-facto-Standard, wenn es um schnelles Prototyping und die explorative Datenanalyse geht. Außer auf Notebook wirft der Artikel aber auch einen Blick auf Jupyter Lab, das als nächste Generation von Notebooks in den Startlöchern steht.
Es geht dabei um die konkrete Durchführung Interpretation von Interviews im Rahmen der dokumentarischen Methode mit Hilfe passender Software. Oder anders gefragt: Wie kann das ganz praktisch funktionieren? Da ich mich schon seit einiger Zeit mit dieser Frage herumschlage und weder im Internet noch in einschlägigen Fachpublikationen entsprechende Hinweise finden konte, möchte ich meine Ideen nun hier näher vorstellen.
Die Szenario-Technik wird als Prognose und Analyseinstrument in unterschiedlichen Anwendungsbereichen eingesetzt. Sie unterstützt bei der strategischen Planung und zeigt mögliche zukünftige Situationen und dessen Entwicklungsverlaufs auf.
Kurze Beschreibung der Methode: Die Szenario-Technik stellt einen vielfach erfolgreich erprobten Weg dar, um ökonomische und politische Entwicklungspfade antizipatorisch und partizipativ aufzuzeigen. Als begründete Projektionen beschreiben Szenarien – idealtypisch in qualitativer wie quantitativer Form – positive und negative Veränderungen einzelner Entwicklungsfaktoren
S. Schöbel, and M. Söllner. Chancen und Herausforderungen des digitalen Lernens - Methoden und Werkzeuge für innovative Lehr-Lern-Konzepte, Springer, Berlin, (2019)
U. Oevermann. Die Dinge als Zeichen: Kulturelles Wissen und materielle Kultur. Internationale Fachtagung an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, 3.-5. April 2003., R. Habelt, Bonn, (2006)